OpenAI, el gigante detrás de ChatGPT, ha dado un paso monumental en su estrategia de infraestructura al anunciar una alianza con Broadcom para diseñar y fabricar sus primeros chips de Inteligencia Artificial (IA) personalizados. Este acuerdo, valorado en miles de millones de dólares, busca asegurar la capacidad de cómputo necesaria para el desarrollo de modelos futuros, como GPT-5, y reducir la dependencia de proveedores únicos como NVIDIA, (líder mundial en inteligencia artificial).
Aunque los nuevos procesadores, que comenzarán a desplegarse en 2026, están destinados al consumo interno de OpenAI, el acuerdo tiene implicaciones directas y profundas para el sector de hardware y manufactura en México y Latinoamérica, especialmente en el contexto del nearshoring.
La alianza OpenAI-Broadcom intensifica la necesidad global de diversificar y asegurar las cadenas de suministro de componentes electrónicos avanzados. Aquí es donde México emerge como un candidato clave:
- Demanda de Ensamblaje y Empaquetado (Packaging): Aunque la fabricación de chips de silicio (wafer fabrication) se concentra en Asia, el ensamblaje, empaquetado y prueba de los semiconductores son procesos que se están relocalizando cada vez más cerca del mercado de consumo norteamericano. Los nuevos chips de IA personalizados requerirán tecnologías de empaquetado de alta complejidad, un área de oportunidad para México.
- Atracción de Centros de Pruebas (ATMP): El volumen masivo de chips que Broadcom y otros fabricantes asociados a la IA producirán generará una enorme demanda de servicios de pruebas (testing). Las regiones con mano de obra calificada y costos logísticos competitivos (como el norte de México) podrían convertirse en centros estratégicos para las plantas de ATMP (Assembly, Test, Mark, and Pack), esenciales para validar estos procesadores especializados.
El verdadero impacto no solo será en la manufactura, sino en la fuerza laboral y la innovación regional:
- Ingeniería de Diseño y Networking: La alianza utilizará ampliamente la tecnología de red Ethernet de Broadcom. Esto impulsará la demanda de ingenieros de software y hardware especializados en redes de alta velocidad para centros de datos. Ciudades como Monterrey, Guadalajara y la CDMX, con su creciente tech talent, se beneficiarán de la creación de empleos de alto valor en diseño e implementación de infraestructura de IA.
- Infraestructura de Centros de Datos (Data Centers): Los chips de 10 gigavatios (GW) que producirán requerirán una infraestructura masiva de centros de datos, cuyo consumo energético se estima equivalente al de millones de hogares. La construcción, operación y seguridad de estos data centers en México y otros países de la región (impulsada por el auge del nearshoring y la IA) generará inversiones multimillonarias en energía, cooling y ciberseguridad.
En resumen, la decisión de OpenAI de diseñar su propio hardware especializado valida la tendencia de la customización en la IA. Para México y Latinoamérica, esto se traduce en una presión a favor de la alta especialización en la cadena de suministro de hardware, convirtiendo la región en un eslabón indispensable en la nueva infraestructura global de la Inteligencia Artificial.
